概率论与数理统计Ⅰ复习重点
概率论与数理统计Ⅰ复习重点 c8a \,E{第一章 概率论的基本概念K YZ L.h
1. 概率的公理化定义中给出的几个性质，能熟练运用这些性质计算某些事件的概率，toV^u M(xQWe
重点是对立事件，和事件（一般公式以及在互不相容，相互独立情形）的概率．S"S,\gk#Ww{
相关例题及习题：P32：4，13，14 ．#{;~] W-P*vK&Ge`u X
2. 古典概型：将题中的文字叙述转化为集合论的语言，用排列组合的公式计算，重点掌握两种模型：摸球模型（放回及不放回），放球模型．v W2@.^;b z
相关例题及习题：P13：例2，例3，例4；P33：11，17．
3. 条件概率：运用几条公式计算，包括其定义，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式．
相关例题及习题：P20：例2，例4，例5：P33：21，22，23．$j0dD#nc GT/@
第二章 随机变量及其分布*t W!@i3CAuG6o~'B
1.离散型随机变量：将实际问题转化为离散型变量,求其分布律，由分布律求其分布函数，重要的离散型分布，特别是二项分布 p*Z6_ ] J-b#I
相关例题及习题：P40：例1, 例2, 例3；P48：例1；P69：6，7，8．
2.连续型随机变量：求密度函数中的常数A，密度函数与分布函数的关系，即如何由密度函数求分布函数，特别是当密度函数为分段函数的情形；密度函数的性质，如何求随机变量在某个区间的概率，求随机变量函数的分布．-M]/H6cj#y2G t
相关例题及习题：P52：例1；P62：例2；P71：17，18．
3.正态分布：两条性质着重掌握：一是正态分布的可加性，线性组合的两个参数如何确定；二是正态分布的计算，如何将一般正态分布的问题转化为标准正态分布．
相关例题及习题：P60：例3；P72：23；P127：例8；P141：21，22，23．_2v` |5i8\R%y1q ~
第三章 多维随机变量及其分布F^\7g!M'd
1. 连续型随机向量：如何由联合密度求边缘密度．G+xg0^+lq'A%I1{
相关例题及习题：P 82：例2；P104：3，5，6，7．
2. 离散型随机向量：由联合分布律求边缘分布律，二维离散型随机变量函数的分布律．iT ?X t
相关例题及习题：P 81：例1；P108：28(2)(3)(4)．I)dy/{w9b:] S
3. 独立性的判断WN&R3I5Ya'[1N
相关例题及习题：P91：例4rX7a ?/g P;EWmXt
第四章 随机变量的数字特征'H#@J.N,A;x b
1. 数学期望及方差：一是根据定义会计算期望及方差，二是熟记一些重要分布的期望及方差，如（0-1）分布，二项分布，泊松分布，均匀分布，指数分布，正态分布；三是根据定理计算随机变量（向量）函数的期望，四是运用期望（方差）的性质解题，并注意期望和方差在某些性质上的形式差异．wOZ S5M4F5M
相关例题及习题：P110：例1，例2，例8, 例9, 例11；P139：6，7，8，9，13．
2. 协方差及相关系数：一是会运用公式计算协方差及相关系数；二是判断两个变量的相关性，以及不相关与独立的强弱．（独立一定不相关，反之未必．相关一定不独立）．&w y){XQ cA;z2G?
相关例题及习题：P132：例1；P141：24，25，28．
第七章 参数估计
1. 点估计：熟练掌握矩估计及最大似然估计的一般步骤．
相关例题及习题：P178：例2， 例3， 例4， 例5；P208：2，3． @e7bFb;i r \
2. 区间估计：牢记单个正态总体两个参数（总体均值、总体方差或标准差）在不同情形下的置信区间，代入公式计算．H^:gg^v
相关例题及习题：P196：例1, 例2；P210：14，15，16． 好帖,沙发,呵呵 怎么不是跟我们管理学同个版本的撒！谁有啊？发个下吧！
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